计及风光储发电和电动汽车的配电网规划

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  • 发布时间:2019-07-13
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简介 摘要第1-5页ABSTRACT第5-10页第一章绪论第10-19页·研究背景及意义第10-15页·国内外研究现状第15-17页·本文主要研究内容第17-19页第二章风光储发电和电动汽车接入对配

计及风光储发电和电动汽车的配电网规划

摘要第1-5页ABSTRACT第5-10页第一章绪论第10-19页·研究背景及意义第10-15页·国内外研究现状第15-17页·本文主要研究内容第17-19页第二章风光储发电和电动汽车接入对配电网规划的影响第19-23页·风光储发电和电动汽车的特点第19-21页·风光发电的特点第19页·储能系统的特点第19-20页·电动汽车的特点第20-21页·风光储发电和电动汽车对配电网运行及规划的影响第21-22页·对电能质量的影响第21页·产生配电网双向潮流第21-22页·增加配电网不确定性第22页·增加配电网规划难度第22页·本章小结第22-23页第三章含风光储发电和电动汽车的配电网潮流计算方法第23-40页·引言第23页·配电网潮流计算中风光储发电和电动汽车节点类型的处理第23-26页·风力发电机节点类型处理第23-25页·光伏发电节点类型处理第25-26页·储能蓄电池节点类型处理第26页·电动汽车节点类型处理第26页·含风光储发电和电动汽车的配电网潮流算法实现第26-29页·算例分析第29-39页·本章小结第39-40页第四章计及风光储发电和电动汽车的配电网优化规划模型第40-45页·计及风光储发电和电动汽车的配电网规划数学模型第40页·规划模型的目标函数第40-42页·规划模型的约束条件第42-44页·本章小结第44-45页第五章考虑风光储发电和电动汽车的配电网规划优化算法第45-60页·遗传算法简介第45-49页·遗传算法的改进第49-55页·初始种群的产生第49页·染色体的改进第49-50页·约束条件的处理第50-51页·选择、交叉和变异的改进第51-52页·辐射状网络的修复第52-54页·改进的遗传算法流程图第54-55页·算例分析第55-59页·算例系统简介第55-57页·规划模型求解第57-58页·结果对比分析第58-59页·本章小结第59-60页第六章总结与展望第60-62页·总结第60页·展望第60-62页参考文献第62-66页致谢第66-67页攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67-69页。